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EN大模型時代下的 AI 存儲革新：CS8000 全閃存分布式并行存儲系統的破局之道
2025-08-05云尖信息發布
在人工智能邁向大模型時代的進程中，算法、數據與算力的深度協同成為驅動技術突破的核心引擎。面對指數級攀升的訓練和推理需求，GPU集群已成為重要計算架構，但傳統存儲難以滿足其在容量擴展、高并發訪問和低延遲傳輸上的需求，本地存儲也受限于容量和數據共享，無法支撐大規模訓練，嚴重影響GPU集群效能。因此，高性能、可擴展、低時延的分布式并行存儲系統成了大幅度提升昂貴的AI智算平臺效能的關鍵。
CS8000是由云尖信息推出的面向AI訓練與推理場景的全閃存分布式并行存儲系統，采用交鑰匙模式（Turnkey Mode）交付，具備高帶寬、低延遲、強擴展等優勢，是構建AI智算中心的理想存儲配套方案，全方位支撐大模型時代的存儲需求。
云尖信息CS8000方案簡圖
核心優勢與功能亮點
? 軟件定義架構 + 分布式并行設計
基于SDS（Software Defined Storage）理念構建，支持橫向擴展架構，靈活適配多節點部署
與GPU集群高度協同，充分發揮并行計算與高速網絡的優勢，避免單一IO瓶頸
? 深度集成IBM Storage Scale（原Spectrum Scale GPFS）存儲套件
提供企業級文件系統管理能力，支持大規模并發訪問與高效數據調度
結合云尖高性能全閃服務器與交換設備，實現穩定可靠的數據中心級存儲服務
? 原生支持NVIDIA GPUDirect Storage（GDS）技術
實現NVMe SSD與GPU顯存之間的直接DMA通信，繞過CPU與內存，顯著降低數據傳輸延遲
提升I/O效率，減少GPU空轉時間，最大化利用昂貴的GPU資源
? NVIDIA認證兼容存儲系統
經過嚴格驗證，確保與NVIDIA GPU平臺（包括DGX、HGX系列）的無縫兼容與性能優化? 全面適配國產化GPU平臺
支持基于POSIX標準的客戶端接入方式
可通過容器化部署對接國產GPU服務器集群，保障自主可控與生態兼容
? 強大硬件平臺支撐
搭載第四代/第五代英特爾®至強®可擴展處理器，提供強勁計算能力
PCIe 5.0互聯架構，單節點最大支持24塊NVMe SSD，滿足極致性能需求
支持InfiniBand或RoCE v2高速無損網絡協議，確保低延遲、高吞吐的數據傳輸
數據保護機制豐富，支持3副本、4副本及多種糾刪碼策略，系統可容忍多節點同時故障
典型應用場景
? 大規模AI模型訓練與推理
? Checkpoint快速加載與中間結果持久化
? 高速鏡像分發與容器鏡像存儲
? 海量非結構化數據（圖像、視頻、日志等）統一存儲與管理
從配合超算集群/HPC到GPU集群，CS8000一體化全閃存分布式并行存儲解決方案始終是算力集群背后的“加速引擎”——用卓越存力釋放GPU潛能，以靈活擴展適配業務增長，靠廣泛兼容降低部署門檻。它不僅提升了GPU集群的整體利用率，更為客戶帶來了更高的投資回報率和更低的運維復雜度。如需了解更多產品信息或定制化解決方案，歡迎聯系交流，我們一起探索智算中心的更多可能。